Вплив штучного інтелекту на ринок праці в IT

Штучний інтелект (ШІ) вміє створювати витвори мистецтва, керувати транспортом, розв'язувати цілу низку завдань у медицині та інших галузях. Тепер він ще й вчиться кодити. Штучний інтелект помітно перетворює сферу IT і, як наслідок, його вплив на ринок праці складно ігнорувати. 

Розвиток ШІ призводить до автоматизації широкого спектра завдань і створення нових можливостей. Це позначається на переліку навичок, які компанії висувають до фахівців, і безпосередньо на доступних ролях у сфері IT. Якщо один кодер знайде в таких трансформаціях ринку безліч "підводних каменів", то інший "золоту жилу". Розвіємо ж міфи про штучний інтелект та його вплив на професію.

Розробники і не тільки

Коли машина здатна на автоматі виконувати прості завдання, розробники змушені адаптувати свої навички для розв'язання завдань складнішого рівня, що вимагають знання контексту і наявності критичного мислення. Водночас багато фахівців бачать у цьому можливості - адже використання деяких елементів ШІ скорочує час на виконання рутинних і менш оплачуваних завдань. Автоматичні інструменти дають змогу підвищити продуктивність і в інших сферах: від суміжних (наприклад, веб-дизайн) до абсолютно чужих програмуванню (медицина, шоубіз, викладання).

Майбутнє ринку праці в IT сфері з розвитком ШІ

Штучний інтелект переформатовує традиційні ролі IT-фахівців, вимагаючи від них унікальних навичок. При цьому аналітики дотримуються єдиної думки, що професії, пов'язані з ШІ, стануть найбільш затребуваними в найближчі 5 років. Уже зараз фахівці з машинного навчання перебувають у трійці лідерів. Популяризація ШІ також призведе до збільшення вакансій у сфері інформаційної безпеки.

Сфери та професії, які не зможе замінити ШІ

Те, що ми називаємо штучним інтелектом, є алгоритмом або програмою, яка генерує масив інформації чи інші результати на основі конкретного запиту. Однак ці результати можуть бути як точними та об'єктивними, так і помилковими та неповними, відповідно - участь людини під час використання ШІ залишається необхідною для аналізу та коригування. Під час розв'язання складних завдань, що вимагають розуміння контексту і кінцевих цілей, без навичок реального айтішника не обійтися.

Про обмеження машинного навчання

Частою проблемою в машинному навчанні є нездатність алгоритмів працювати коректно з більшим розмаїттям ситуацій (сценаріїв), ніж ті, що зустрічалися безпосередньо під час навчання. Крім того, машинне навчання передбачає складнощі з інтерпретацією, проблеми упередженості та етики, нестачу інформації та ресурсоємність. Усе це фундаментальні обмеження, що лежать в основі штучного інтелекту.

Нові технологічні виклики - нові спеціальності

Завдяки розвитку штучного інтелекту в IT-сфері стають затребуваними професії, яких до цього просто не існувало. Насамперед, це:

1. Інженери зі штучного інтелекту - фахівці, які проєктують, розробляють, тестують і обслуговують системи ШІ, використовуючи різноманітні інструменти та фреймворки.
2. Аналітики ШІ - відповідають за збір, обробку та аналіз даних для вдосконалення систем ШІ. 
3. Тренери ШІ - фахівці цього профілю навчають машини виконувати конкретні завдання. Для цього використовують різні методики: наприклад, контрольоване і неконтрольоване навчання, навчання з підкріпленням.

Професії майбутнього, пов'язані з новими технологіями

Можна виділити кілька найперспективніших спеціальностей, які так чи інакше пов'язані з ШІ:

1. Архітектори інтелектуальних систем - професіонали, що займаються розробкою та впровадженням програмних і апаратних компонентів, які забезпечують автоматизацію технічних процесів. 
2. Інженери-робототехніки - розробляють архітектуру та вводять в експлуатацію роботів, окремі пристрої та складні роботизовані системи. Такі фахівці завжди користуватимуться попитом, бо для ШІ в майбутньому знадобиться "тіло". Якщо ви колись мріяли створити свого Альтрона чи Віжна - ця діяльність для вас.
3. Фахівці в галузі Data Science - витягують корисні знання з даних і надають інсайти для ШІ. Data Science лежить в основі персоналізованих інтерфейсів і підказок на різних ресурсах. Наприклад, Netflix використовує ШІ для створення індивідуальних рекомендацій.

Фахівці на стику технологій і гуманітарних знань

Зі штучним інтелектом можуть працювати не лише "технарі", а й гуманітарії, оскільки дуже часто, щоб "навчити" машину бачити, потрібно обробити багато контенту вручну, описавши все, що ви бачите, наприклад, на фотографії. 

Однією з найбільш гуманітарних професій є Al Ethicists. Від самого початку нейромережа не розуміє, яких розмірів має бути текст, яким має бути його стиль, не кажучи вже про такі серйозні матерії, як кохання чи війна. Адже сам по собі штучний інтелект не має почуттів і поглядів на життя. Саме етики навчають ШІ всіх цих нюансів. 

Водночас, щоб успішно працювати з ШІ, потрібно розуміти основи програмування та взаємодіяти з айтішниками. Отримати базові знання про професію завжди можна на спеціалізованих курсах, які розраховані, зокрема, на гуманітаріїв.

Як ШІ створює додаткові робочі місця

У міру розвитку штучного інтелекту, стають затребуваними нові спеціальності та професії. Так, численні людські ресурси потрібні лише для розробки однієї нейромережі. Адже потрібно продумати все: від дизайну сторінки до особливостей взаємодії з системою. 

Згідно зі статистикою, кількість АІ-фахівців зростає на 60-70% щороку і, тим не менш, досі існує їх гостра нестача. Багато компаній шукають айтішників зі знанням інструментів, пов'язаних зі штучним інтелектом, наприклад, таких як машинне навчання та обробка природної мови. Створюються додаткові робочі місця у сферах кібербезпеки та робототехніки. Таким чином, ШІ не тільки несе ризики в собі, а й відкриває безліч перспектив.