Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в IT

Искусственный интеллект (ИИ) умеет создавать произведения искусства, управлять транспортом, решать целый ряд задач в медицине и других отраслях. Теперь он еще и учится кодить. Искусственный интеллект заметно преобразует сферу IT и, как следствие, его влияние на рынок труда сложно игнорировать. 

Развитие ИИ приводит к автоматизации широкого спектра задач и созданию новых возможностей. Это сказывается на перечне навыков, которые компании выдвигают к специалистам, и непосредственно на доступных ролях в сфере IT. Если один кодер найдет в таких трансформациях рынка множество «подводных камней», то другой «золоту жилу». Развеем же мифы про искусственный интеллект и его влияние на профессию.

Разработчики и не только

Когда машина способна на автомате выполнять простые задачи, разработчики вынуждены адаптировать свои навыки для решения задач более сложного уровня, требующих знания контекста и наличия критического мышления. В то же время, многие специалисты видят в этом возможности — ведь использование некоторых элементов ИИ сокращает время на выполнение рутинных и менее оплачиваемых заданий. Автоматические инструменты позволяют повысить продуктивность и в других сферах: от смежных (например, веб-дизайн) до совершенно чуждых программированию (медицина, шоубиз, преподавание).

Будущее рынка труда в IT сфере с развитием ИИ

Искусственный интеллект переформатирует традиционные роли IT-специалистов, требуя от них уникальных навыков. При этом аналитики придерживаются единого мнения, что профессии, связанные с ИИ, станут самыми востребованными в ближайшие 5 лет. Уже сейчас специалисты по машинному обучению находятся в тройке лидеров. Популяризация ИИ также приведет к увеличению вакансий в сфере информационной безопасности.

Сферы и профессии, которые не сможет заменить ИИ

То, что мы называем искусственным интеллектом, является алгоритмом или программой, которая генерируют массив информации или иные результаты на основе конкретного запроса. Однако эти результаты могут быть как точными и объективными, так и ошибочными и неполными, соответственно — участие человека при использовании ИИ остается необходимым для анализа и корректировки. При решении сложных задач, требующих понимания контекста и конечных целей, без навыков реального айтишника не обойтись.

Про ограничение машинного обучения

Частой проблемой в машинном обучении является неспособность алгоритмов работать корректно с большим разнообразием ситуаций (сценариев), чем те, которые встречались непосредственно при обучении. Кроме того, машинное обучение предполагает сложности с интерпретацией, проблемы предвзятости и этики, недостаток информации и ресурсоемкость. Все это фундаментальные ограничения, лежащие в основе искусственного интеллекта.

Новые технологические вызовы — новые специальности

Благодаря развитию искусственного интеллекта в IT-сфере становятся востребованы профессии, которых до этого просто не существовало. Прежде всего, это:

1. Инженеры по искусственному интеллекту — специалисты, которые проектируют, разрабатывают, тестируют и обслуживают системы ИИ, используя разнообразные инструменты и фреймворки.
2. Аналитики ИИ — отвечают за сбор, обработку и анализ данных для совершенствования систем ИИ. 
3. Тренеры ИИ — специалисты данного профиля обучают машины выполнять конкретные задачи. Для этого используются различные методики: например, контролируемое и неконтролируемое обучение, обучение с подкреплением.

Профессии будущего, связанные с новыми технологиями

Можно выделить несколько наиболее перспективных специальностей, которые так или иначе связаны с ИИ:

1. Архитекторы интеллектуальных систем — профессионалы, занимающиеся разработкой и внедрением программных и аппаратных компонентов, которые обеспечивают автоматизацию технических процессов. 
2. Инженеры-робототехники — разрабатывают архитектуру и вводят в эксплуатацию роботов, отдельные устройства и сложные роботизированные системы. Такие специалисты всегда будут пользоваться спросом, потому что для ИИ в будущем понадобится «тело». Если вы когда-то мечтали создать своего Альтрона или Вижна — эта деятельность для вас.
3. Специалисты в области Data Science — извлекают полезные знания из данных и предоставляют инсайты для ИИ. Data Science лежит в основе персонализированных интерфейсов и подсказок на различных ресурсах. Например, Netflix использует ИИ для создания индивидуальных рекомендаций.

Специалисты на стыке технологий и гуманитарных знаний

С искусственным интеллектом могут работать не только «технари», но и гуманитарии, поскольку очень часто, чтобы «научить» машину видеть, нужно обработать много контента вручную, описав все что вы видите, например, на фотографии. 

Одной из самых гуманитарных профессий является Al Ethicists. Изначально нейросеть не понимает, каких размеров должен быть текст, каким должен быть его стиль, не говоря уже про такие серьезные материи, что такое любовь или война. Ведь сам по себе искусственный интеллект не имеет чувств и взглядов на жизнь. Именно этики обучают ИИ всем этим нюансам. 

В то же время, чтобы успешно работать с ИИ, нужно понимать основы программирования и взаимодействовать с айтишниками. Получить базовые знания о профессии всегда можно на специализированных курсах, которые рассчитаны в том числе на гуманитариев.

Как ИИ создает дополнительные рабочие места

По мере развития искусственного интеллекта, становятся востребованы новые специальности и профессии. Так, многочисленные человеческие ресурсы требуются лишь для разработки одной нейросети. Ведь нужно продумать все: от дизайна страницы до особенностей взаимодействия с системой. 

Согласно статистике, количество ИИ-специалистов растет на 60-70% ежегодно и, тем не менее, до сих пор существует их острая нехватка. Многие компании ищут айтишников со знанием инструментов, связанных с искусственным интеллектом, например, таких как машинное обучение и обработка естественного языка. Создаются дополнительные рабочие места в сферах кибербезопасности и робототехники. Таким образом, ИИ не только несет риски в себе, но и открывает множество перспектив.